**时间复杂度**  
python 的类型转换，eg：set <=> list

**java**   
- ArrayList的ArrayList存放的是引用吗？？就是说将ArrayList 赋值给数组元素后，改变原来的ArrayList,会改变ArrayList中的相应元素吗??

**数组对象**  

**用'*'初始化二维数组**  
不能正常赋值的原因是，*是对对象引用的赋值，所以改变该对象会改变所有指向它的引用

#### 有用的技巧
**python**  
- 字符串之间的赋值是传值,不是传引用
- min(list,key),list是需要比较的数组,key是作用于list中每个元素的函数,min返回函索返回值最小的那个原始list中的对应元素  
enumerate(iterable[,start]) -> iterator for index,value of iterable  
- 将一个对象追加到数组中时候,再改变该对象的值不会改变数组中对应的值,e.g.  

In [1]: ar = []

In [2]: dicar = {‘age’:2}

In [3]: ar.append(dic dicar dict

In [3]: ar.append(dicar)

In [5]: dicar = {‘name’:’xiaoming’}

In [6]: ar Out[6]: [{‘age’: 2}]

```

• 正则匹配ip,参考
  互动问题解答:

=============================================================================

问题记录

• 在一个平面中，给出很多一样大小的正方形，然后给出很多点，要求查询每个点落在多少正方形内。kd树？？

遇到一次两难的境地:使用堆实现rock聚类算法的情况下,在查找删除最大值对应的对象时,可以在常数时间进行操作,但是在以id(对象的某个非入堆比较属性)进行删除或者更新的时候,问题就来了

1. 如果使用二叉堆实现的话,那么直接使用id为索引的数组存放树节点的引用,可以直接实现删除操作,但是需要重新实现二叉平衡堆,而且删除该树节点的时候需要进行堆调整,而且需要进行平衡调整,这样的话实现起来需要重新考虑
2. 使用heapq模块,查找对应的id的对象需要的时间复杂度为O(n),使用heapq模块的底层函数进行堆调整复杂度为O(logN)
3. 之后改进的方案可以从方法一进行改进,即关键就是删除某个节点后进行堆调整的同时能够保持树的平衡
   现在还是使用heapq实现再说吧

1. 使用堆将Q与q[]实现

1. 使用python的heapq模块实现，但是堆中删除某个特定id的元素的操作如何调整堆，尝试一下？？

class MongoOper:
    def __init__(self):
        self.client = MongoClient()
        self.db = object()
        self.setdb = ('webclasy')
        self.dbauth('zw','lzw')

    def setdb(self,dbname):
        self.db = self.client([dbname])
    
    def duauth(self,uname,upasswd):
         self.db.authenticate(uname,upasswd)     

使用前先实例化一个MongoOper对象mo,将指针(姑且先这么叫)定位到需要操作的集合上

point = mo.db[your_collection_name]

之后便在该point上进行各种操作

1. 插某个记录入

   pont.insert(the_obj)
   

2. 删除
   point.remove({‘url’:your_url}) 注:’url’是你要删除的字段所满足的条件
3. 更新
   point.update({‘_id’:your_id},{‘$set’:{‘chi_num’:your_value,’another’:your_value})
4. 查找最大值
   maxob = point.aggregate([{‘$match’:{}},{‘$group’:{‘_id’:’max’,’max_value’:{‘$max’:’$theKth’}}}]
   返回的maxob,获取结果的方式为

   theKth = 0
   for m in maxob:
    print i
    i += 1
    theKth = m['max_value']
    if theKth == None:
        theKth = 0
    break
   

1. 如图所示
   解释：
   服务端
   1. 第一步是创建soket对象。调用socket构造函数。如：
      socket = socket.socket(family,type)
      family参数代表地址家族TODO
      type参数代表套接字类型，可分为SOCK_STREAM（流套接字）和SOCK_DGRAM(数据报套接字）
   2. 第二步是将socket绑定到指定地址。通过socket对象的bind方法实现：
      socket.bind(address)
      由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式为（host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用，主机不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常
   3. 第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
      socket.listen( backlog)
      backlog指定最多允许多少客户连接到服务器。它的值至少为1.收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。
   4. 第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
      connection,address = socket.accept()
      调用accept方法时，socket会进入‘waiting’状态，客户请求连接时，方法简历连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组（connection，address)。第一个元素是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素address是客户的Internet地址。
   5. 第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信，（传输 数据）。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法在从客户端接收信息。调用recv时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入‘blocked’状态，最后返回一个字符串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除（以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其他任何数据）。
   6. 传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
2. 客户端
   1. 创建一个socket以连接服务器：socket=socket.socket(family,type)
   2. 使用socket的connect方法连接服务器。e.g.
   3. 处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
   4. 传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。

从接口方面来说,需要介绍几个Python中re模块的几个函数,以便于之后直接使用接口:

1. match函数
   格式:re.match(pattern,string,flag=0)
   pattern : 要匹配的正则表达式
   string : 要匹配的字符创
   flags : 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等,e.g. re.M,re.I,如果使用多个标记位,可以使用|连接起来,比如(re.M|re.I)
   示例如下:

2. re.search方法
   格式: re.search(pattern,string,flag=0)
   pattern : 要匹配的正则表达式
   string : 要匹配的字符串
   flags : 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等
   匹配成功则re.search方法放回一个匹配的对象,否则放回None,使用方式与match中的flags相同
   示例如下:

3. re.match 与 re.search的区别:
   re.match只匹配字符串的开始,如果开始不符合正则表达式的规则,则匹配失败,函数返回None;而re.search则匹配整个字符串,直到找到一个匹配

4. the difference between ‘.+’ and ‘.+?’
   e.g.
   I have the string: “extend cup end table”
   4.1 The pattern e.+d finds: extend cup end
   4.2 The pattern e.+?d finds: extend and end
   4.3 explain:
   Both will match any sequence of one or more characters. The difference is that:
   .+ is greedy and consumes as many characters as it can.
   .+? is reluctant and consumes as few characters as it can.

1. kmp算法

   private int[] makeNext(char[] arr) {
    int len = arr.length();
    int [] next = new int[len];
       
    next[0] = -1;
    for (int i =0,j=-1;i+1 < len;){
        if(j ==-1 || arr[i] == arr[j]){
            next[i+1] = j+1;
            if(arr[i+1] == arr[j+1]) next[i+1] = next[j+1];
            i++;
            j++;
        }
        if(arr[i] != arr[j]) j = next[j];
    }
    return next;
   }
   

   构建next数组时,初始化next[0]=-1,next[1]=0,-1在此只是用来标记状态，用来表示此时需要将主串中的游标右移，（在主串匹配是如果遇到next[j] = -1,是不是表明主串中存在从串中不存在的字符？？),
   next[1] = 0,很好理解，即从串needle[1]失配时，需要用needle[0]进行匹配